Stationsinventar für jedes Netzgebiet — ohne GIS-Lizenz
osm_substation_finder katalogisiert alle erfassten Umspannanlagen und Trafos in einer Region. Der Scope wird automatisch aus der VNBDigital-BBox des Netzbetreibers ermittelt — kein manuelles Einzeichnen von Netzgrenzen.
🏭 Stationsinventar
📊 Dichtelabels SPARSE–URBAN
🗺️ Automatische VNBDigital-BBox
🔍 Spannungsebenen-Filter
Problem & Lösung
⚠️ Herausforderung
Infrastruktur-Inventur ohne vollständiges GIS:
- GIS-Lizenzen: Proprietäre Netz-GIS-Daten kosten 50.000–200.000 €/Jahr
- Manuelle Zählung: Stations-Inventarisierung eines mittleren Netzgebiets dauert Wochen
- Pitch-Vorbereitung: Für Stadtwerk-Analysen wird Überblick über Stationsdichte und Betreiberanteile benötigt
- Fehlende Benchmark-Basis: Wie dicht ist das Netz im Vergleich zu Nachbar-VNBs?
Ergebnis: Analysen dauern Tage und sind oft unvollständig.
✅ Cernion Lösung
Stationsinventar in Sekunden:
- VNBDigital-BBox:
gridOperator: "TWL Netze"→ Netzgebiet wird automatisch ermittelt - Aufschlüsselung: NS/MS/HS, Betreiberanteil, absolute Stationsanzahl
- Dichtelabel: SPARSE / RURAL / SUBURBAN / URBAN (Stationen/km²)
- Hotspot-Bereiche: Welche Stadtteile haben die höchste Stationsdichte?
Beispiel: TWL Netze — 234 Stationen in 2 Minuten inventarisiert.
Anwendungsfall-Beispiel
⚡ Pitch-Vorbereitung für Stadtwerk XY
gridOperator: "TWL Netze"
→ VNBDigital-BBox automatisch ermittelt: Ludwigshafen am Rhein
Ergebnis:
→ 234 Stationen gefunden
198× NS/MS (Ortsnetzstationen)
12× MS/HS (Umspannanlagen)
24× Sonstige (Kabelverteilerschränke etc.)
→ Dominanter Betreiber: TWL Netze (80%), Pfalzwerke (13%), Sonstige (7%)
→ Dichtelabel: URBAN (2,4 Stationen/km²)
→ Hotspot-Bereiche: Oppau, Hemshof, Mitte
→ Ergebnis direkt in 360°-Report integrierbarParameter
| Parameter | Typ | Default | Beschreibung |
|---|---|---|---|
location | string | – | Gemeinde, Stadt, Landkreis (Ortsname) |
boundingBox | object | – | Direkte BBox (kompatibel mit vnbdigital_lookup-Output) |
gridOperator | string | – | VNB-Name — VNBDigital-BBox wird automatisch ermittelt |
voltageLevel | string | alle | Filter: NS, MS, HS, EHS |
substationType | string | ALL | distribution, transmission, ALL |
maxResults | number | 200 | Maximale Objekte in der Detailliste |
include_geometry | boolean | false | Polygon-Geometrie für Way/Relation-Stationen mitliefern |
Dichtelabels
| Label | Stationen/km² | Typisch für |
|---|---|---|
SPARSE | < 0,5 | Ländliche Randgebiete, Bergregionen |
RURAL | 0,5 – 1,5 | Dörfer, kleine Gemeinden |
SUBURBAN | 1,5 – 3,0 | Stadtrandgebiete, Vorstädte |
URBAN | > 3,0 | Innenstädte, Gewerbegebiete |
Benchmark-Richtwerte (DE):
- Großstädte (>500k EW): typisch URBAN (3–5 St./km²)
- Mittelstädte (50k–500k EW): SUBURBAN bis URBAN
- Landkreise (ländlich): RURAL bis SPARSE
- Gewerbegebiete: oft URBAN trotz geringer Einwohnerdichte
Features & Funktionen
🗺️ Automatische Netzgebietsgrenzen
- VNBDigital-BBox per VNB-Name auflösen
- Kein manuelles Einzeichnen von Netzgrenzen
- Kompatibel mit VNBdigital-Lookup-Output
- Alternativ: eigene BBox übergeben
📊 Betreiberanteile
- Dominanter Betreiber nach OSM-Operator-Tags
- Identifikation von Fremdnetzen im Netzgebiet
- Zugeordnet zu Spannungsebene (NS/MS/HS)
- Basis für Marktanteil-Analyse
📐 GeoJSON-Export
- Polygon-Geometrien für Way/Relation-Stationen
include_geometry: true- Direkt in QGIS/ArcGIS/Leaflet nutzbar
- WGS84 (EPSG:4326)
Use Cases
🏗️ Netzplanung & Investition
- Infrastruktur-Inventur für Netzentwicklungsplan (NEP)
- Identifikation von Stationen mit Ausbaubedarf
- NEST-Begründung: Stationsdichte als Kennzahl
- Prioritätsgebiete für Modernisierung
Häufigkeit: Jährlich für NEP, ad-hoc für Genehmigungsanträge
💼 Business Development
- Pitch-Vorbereitung für neue Netzgebiete
- Benchmarking vs. Wettbewerber
- 360°-Report für Stadtwerk-Beratung
- Marktpotenzial-Analyse für neue Regionen
Häufigkeit: Ad-hoc für Neukunden-Pitches und Expansionsentscheidungen
ℹ️ Datenquelle & Abdeckung
OSM-Daten: © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Abdeckungshinweis: OSM-Daten sind freiwillig gepflegt. Alle Responses enthalten Coverage-Flags (EXCELLENT · GOOD · MEDIUM · LOW · INSUFFICIENT). Für Produktionslast: eigene Overpass-Instanz empfohlen (
OSM-Daten: © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Abdeckungshinweis: OSM-Daten sind freiwillig gepflegt. Alle Responses enthalten Coverage-Flags (EXCELLENT · GOOD · MEDIUM · LOW · INSUFFICIENT). Für Produktionslast: eigene Overpass-Instanz empfohlen (
OVERPASS_ENDPOINT konfigurierbar).
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Stationsinventar in Minuten. Automatische VNBDigital-Scope-Ermittlung. Direkt exportierbar.
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