Erklärbarkeit & EU AI Act

Beweisbare Erklärbarkeit (XAI) und juristische Belastbarkeit.

Wir nutzen bereits Provenienz-Hashes und Vertrauens-Scores. In einem Energiesystem, das immer dezentraler wird, werden KI-Systeme bald direkt in den finanziellen und rechtlichen Rahmen der Akteure eingreifen.

Forschungsfragen

  • Forschungsfrage 3.1: Welche kryptografischen und ontologischen Frameworks sind erforderlich, um bei einer Kaskade von KI-Entscheidungen (Prognose → Allokation → Netz-Eingriff) eine lückenlose, juristisch belastbare und maschinenlesbare Kausalitätskette zu garantieren, wenn Endkunden gegen Drosselungen klagen?
  • Forschungsfrage 3.2: Wie kann man "Data Drift" oder Modell-Halluzinationen in extrem dynamischen Krisensituationen (z. B. Dunkelflaute gekoppelt mit Preisschocks) so frühzeitig erkennen, dass ein "Human-in-the-Loop" eingreifen kann, bevor das Netz destabilisiert wird?

Agentic Asset-MDM in der Praxis

Theoretische Methodik ist gut – operative Software ist besser. Cernion bietet die schlüsselfertige Architektur zur automatisierten Konsistenzprüfung, basierend auf den Prinzipien dieses Wikis (Local-First, XAI, OEO).

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