KI-Modelle & Netzphysik (ZNP)

Kopplung heuristischer KI-Modelle mit der Netzphysik in der Zielnetzplanung.

Die Zielnetzplanung (ZNP) nutzt Graphendatenbanken und Heuristiken (z. B. Gleichzeitigkeitsfaktoren für §14a EnWG), um Ausbauten zu planen. Das ist strukturell schnell, aber physikalisch noch nicht tiefenscharf.

Forschungsfragen

  • Forschungsfrage 2.1: Wie lassen sich probabilistische, KI-generierte Netzausbau-Szenarien (z. B. aus unstrukturierten Textannahmen) latenzarm und skalierbar mit dynamischen, nicht-linearen Lastflussberechnungen koppeln?
  • Forschungsfrage 2.2: Können KI-Surrogatmodelle (Physics-Informed Neural Networks) die klassischen, rechenintensiven Netzberechnungen in der Planung so weit ersetzen, dass stochastische Einspeisungen aus Millionen von dezentralen Anlagen in Echtzeit simuliert werden können?

Agentic Asset-MDM in der Praxis

Theoretische Methodik ist gut – operative Software ist besser. Cernion bietet die schlüsselfertige Architektur zur automatisierten Konsistenzprüfung, basierend auf den Prinzipien dieses Wikis (Local-First, XAI, OEO).

Use-Case besprechen →